记者观察网山西10月13日电（记者 明文 通讯员 王琦）大数据、云计算、移动互联网等技术的应用，极大加快了智能化矿井建设的步伐。在晋煤集团寺河矿，大数据智能分析解决井下安全事故隐患研究项目，于近期取得突破，为企业高质量发展注入了新动能。

打开电脑进入华为大数据云平台服务器系统，登陆云桌面，输入密码指令，进入大数据智能视频分析系统，查看智能分析一栏中的“人员越界行为”“皮带机大物检测”等内容……近日，寺河矿首个大数据智能分析系统正式上线，该矿机电管理部技术员徐慧明成为该套系统的第一个操控人员。

寺河矿以大数据云平台为基础建立智能视觉分析系统，借助人工智能、计算机视觉等先进技术，自动对井下重点区域的生产场景视频进行智能分析。当有人员不戴安全帽或者进入警戒区域时，智能分析系统将自动报警，实时发现存在的违章和隐患，帮助管理人员重点解决井下违章、死角、单人作业空间等安全隐患，提高矿井安全管理水平和效率。

结合智能化矿山建设总体规划，寺河矿积极构建集数据采集、处理、实时传输于一体的智能管控平台，通过整合、分析，对安全、生产、调度、监测监控、人员定位等，做出智能响应、提供智慧化服务。全新的系统可利用现有的监控系统做运算分析，无需重新安装智能化的监控设备，最大限度节省前端设备成本。此外，新系统还可通过软件对危险区域设置虚拟绊线报警，当有人员进入后，系统将发出声光报警及提醒，将人工被动监控转变为智能分析，实现重点区域的智能监控分析，及时发现异常情况，做到快速制止和消除隐患。

大数据智能分析系统的建立，实现了安全监管从手动干预、有人值守向自动控制、无人值守方向的发展。据悉，下一步，寺河矿计划在自动监测皮带大块矸石基础上，关联矸石破碎设备，增强可视化展现、自动化操作、智能化服务功能，推动企业高质量转型发展的数字化转型。

在加速智能化矿井建设进程中，寺河矿适应互联网发展新形势，拥抱“智能+”时代。依托大数据智能分析系统，实现了皮带状态监测、人员穿戴识别、危险区域监测等多项功能，做到隐患的提前预判，及时防治，极大降低了事故发生。